Data Scientist Senior (Hybride)
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Statut de l'emploi
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Lieu de travail
Description de l'offre
Rejoignez notre équipe en tant que Data Scientist Senior – Modèle Hybride à Montréal
Devenez un expert en modélisation dans notre équipe de Modèles de Risque de Crédit où vos compétences orienteront l’évaluation des risques pour nos clients bancaires. Dirigez le développement de modèles réglementaires avec autonomie et initiative. Profitez d’un développement continu grâce à des formations personnalisées et travaillez dans un environnement flexible et hybride. Apportez votre expertise en IA, risque de crédit et programmation pour faire évoluer l’équipe et contribuer à la prise de décision stratégique. Notre culture axée sur les personnes valorise partenariat, agilité et autonomie. Bénéficiez de programmes complets de santé et de bien-être, de plans de pension, et plus encore. La communication bilingue en anglais et en français est essentielle.
Responsabilités clés :
- Développer et superviser des modèles de risque de crédit
- Collaborer avec les partenaires commerciaux et les régulateurs
- Diriger et encadrer les membres de l’équipe de modélisation
Compétences requises :
- Formation en mathématiques, statistiques ou domaines connexes
- Expérience avec SAS ou SQL et connaissance de l’IFRS9
- Fort intérêt pour l’intelligence artificielle
Pourquoi nous choisir ? Les aménagements de travail flexibles, de riches opportunités d’apprentissage et un environnement inclusif vous aident à prospérer tant professionnellement que personnellement.
NATIONAL BANK OF CANADA
🚀 Faites avancer votre carrière en tant que Data Scientist Senior à Montréal dans une banque de premier plan ! Dirigez des projets de modélisation du risque de crédit, collaborez avec des experts et profitez d’un environnement de travail hybride. Bénéficiez de formations personnalisées, d’un travail bilingue et de programmes complets de bien-être. Rejoignez-nous pour avoir un impact dans la gestion des risques et l’innovation ! 🌟
Les offres d'emploi sont ouvertes à tous, sans discrimination et dans le respect de l'égalité des sexes.
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