Ingénieur en données
Postulez à vos conditions
Nous recherchons un Ingénieur en données talentueux pour rejoindre notre équipe innovante. Ce rôle nécessite une expertise en PySpark, Databricks et Apache Airflow. Vous serez responsable de la conception, de la construction et de l'optimisation des pipelines de données. Vos compétences en communication seront essentielles pour collaborer avec des Data Scientists, des Analystes et des Chefs de produit. Ce rôle hybride vous permet de travailler sur site à Toronto, ON trois jours par semaine et à distance pour le reste.
Responsabilités clés :
- Développer et maintenir des pipelines de traitement de données en utilisant PySpark et Databricks.
- Gérer les flux de travail en utilisant Apache Airflow.
- Optimiser les processus ETL.
- Collaborer avec les parties prenantes pour fournir des solutions.
- Assurer la conformité des données et rédiger du code bien documenté.
Qualifications requises :
- Licence ou Master dans un domaine pertinent.
- 7+ ans d'expérience en ingénierie des données.
- Expertise en PySpark et Apache Spark.
- Expérience avec Databricks et Apache Airflow.
- Maîtrise de SQL et des plateformes cloud.
Rejoignez-nous si vous êtes prêt à relever des défis complexes en matière de données et à impulser l'innovation !
Rejoignez notre équipe dynamique en tant qu'Ingénieur en données ! Si vous êtes compétent en PySpark, Databricks et Apache Airflow, c'est une opportunité fantastique de travailler dans un environnement hybride. Améliorez votre carrière dans un rôle qui encourage la collaboration et l'innovation. Nous offrons la possibilité de concevoir et d'optimiser des pipelines de données tout en travaillant en étroite collaboration avec des experts en science des données et en analyse. ?
Les offres d'emploi sont ouvertes à tous, sans discrimination et dans le respect de l'égalité des sexes.
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